إمكانيات وحدود الذكاء الاصطناعي التوليدي في ترجمة اللهجة العراقية في الأدب: تقييم دقة ترجمة رواية "النوم في حقل الكرز" لأزهر جرجيس

المؤلفون

  • م.د. رقية صبيح خلف الطائي جامعة البصرة image/svg+xml ، قسم الترجمة / كلية الآداب / جامعة البصرة

DOI:

https://doi.org/10.31185/lark.5646

الكلمات المفتاحية:

الذكاء الاصطناعي، النصوص الأدبية، الدقة، أدوات الذكاء الاصطناعي، اللهجة العراقية، الترجمة البشرية

الملخص

        تناولت الدراسات الأكاديمية الحديثة استعمال أدوات الذكاء الاصطناعي في ترجمة النصوص الأدبية وأظهرت هذه الدراسات عمومًا قدرة أدوات الترجمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي على إنتاج ترجمات دقيقة للمفردات الشائعة. إلا أن أداءها قد يتباين عند التعامل مع التعبيرات الصعبة المرتبطة باللهجات والاختلافات الثقافية والمعاني السياقية. وفي الترجمة الأدبية من العربية، يُمثل الحفاظ على مستوى عالٍ من الدقة في ترجمة التعبيرات الثقافية تحديًا لأدوات الذكاء الاصطناعي. ويهدف هذا البحث إلى تقييم مستوى دقة أربع ترجمات مدعومة بالذكاء الاصطناعي وهي شات جي بي تي (ChatGPT)، مايكروسوفت كوبايلوت (Microsoft Copilot)، ديب سيك (DeepSeek)، جيميناي (Gemini) وترجمة بشرية واحدة لمفردات اللهجة العراقية في رواية "النوم في حقل الكرز" للكاتب العراقي أزهر جرجيس، والتي ترجمها جوناثان رايت إلى الإنجليزية. وفي هذه الدراسة، لن يقتصر البحث على تقييم دقة الترجمة فحسب، بل سيُقيّم أيضًا أوجه التشابه والاختلاف بين الترجمة البشرية وترجمات الذكاء الاصطناعي للهجة العراقية لتحديد أيهما أكثر موثوقية في فهمها. وقد اعتمد الباحث نظرية نبابان لدقة الترجمة لتحليل البيانات من حيث الدقة، وقلة الدقة، وعدم الدقة. وكشف التحليل أن مستوى الدقة كان متساويًا في الترجمة البشرية وديب سيك وجيميناي بنسبة ٦٧% ونسبة ١٦% عدم دقة في الترجمة، بينما سجل برنامجا كوبايلوت وجات جي بي تي أدنى مستوى من الدقة. وبشكل عام، سَجلت جميع أدوات الذكاء الاصطناعي الأربعة دقة بنسبة ٦٠%، وقلة دقة بنسبة ٢٥%، وعدم دقة بنسبة ١٥%.

 

المراجع

References

Al-Batineh, M.; Al Tenaijy, M.; Sharkas, H.; Alblooshi, S.; Alsenaani, F.; Alquodhi, A. (2025). Potential Use of ChatGPT-4 for Translating the Emirati Dialect into English. Theory & Practice in Language Studies (TPLS), 15(9) 2793-2801, https://doi.org/10.17507/tpls.1509.01

Brown, T.; Mann, B.; Ryder, N.; Subbiah, M.; Kaplan, J. D.; Dhariwal, P.; Neelakantan, A.; Shyam, P.; Sastry, G.; Askell, A.; et al. (2020). “Language Models are Few-shot Learners”. Proceedings of 34th Conference on Neural Information Processing Systems, 159, 1877-1901.

Doan, T. T. P. (2025). “Assessment Of Human Translation Vs. Ai Translation in A Literary Work”. VNU Journal of Foreign Studies, 41(3), 126-141. https://doi.org/10.63023/2525-2445/jfs.ulis.5513

Ed-Dali, R. (2025). “Assessing DeepSeek R1 and ChatGPT 4.5 in Arabic-English Literary Translation: Performance, Challenges, and Implications”. Cogent Arts & Humanities, 12(1), 1-23. https://doi.org/10.1080/23311983.2025.2531183

Farrokhnia, M., Banihashem, S. K., Noroozi, O., & Wals, A. (2023). “A SWOT Analysis of Generative AI: Implications for Educational Practice and Research”. Innovations in Education and Teaching International, 3(61), 460-474. https://doi.org/10.1080/14703297.2023.2195846

Guo, Daya; Yang, Dejian; Zhang, Haowei; Song, Junxiao; Zhang, Ruoyu; Xu, Runxin; Zhu, Qihao; Ma, Shirong; Wang, Peiyi; Bi, Xiao, et al. (2025). “Deepseek-r1: Incentivizing Reasoning Capability in llms via Reinforcement Learning”. arXiv preprint arXiv:2501.12948

Imran, M.; Almusharraf, N. (2024). “Google Gemini as a Next Generation AI Educational Tool: A Review of Emerging Educational Technology”. Smart Learn. Environ, 11 (22), 1-8. https://doi.org/10.1186/s40561-024-00310-z

Iskakbayeva, A., Tussupova, A., Zhalalova, A., & Uzbekova, Z. (2025). “Comparative Analysis of Literary Translation Using Artificial Intelligence: An Experiment Based on E. A. Poe’s Short Story ‘The Tell-Tale Heart’”. Dibon Journal of Languages, 1(3), 304-313. https://doi.org/10.64169/djl.97

Jiao, W., Wang, W., Huang, J., Wang, X., Shi, S., & Tu, Z. (2023). “Is ChatGPT a Good Translator? Yes with GPT-4 as the Engine”. http://arxiv.org/abs/2301.08745

Jirjees, A. (2019). النوم في حقل الكرز (al-nowm fi haql al-karaz). Beirut: Dar Al-Rafidain.

Jirjees, A. (2024). At Rest in the Cherry Orchard. Jonathan Wright (Trans.). London: Banipal Books.

Khurana, D; Koli, A.; Khatter, K.; Singh, S. (2022). “Natural Language Processing: State of the Art, Current Trends and Challenges”. Multimedia Tools Appl., 82, 3713-3744. 10.1007/s11042-022-13428-4

Mohamed, Y. A.; Khanan, A.; Bashir, M.; Mohamed, A. H. H. M.; Adiel, M. A. E. and Elsadig, M. A. (2024). “The Impact of Artificial Intelligence on Language Translation: A Review”. IEEE Access, 12, 25553-25579. 10.1109/ACCESS.2024.3366802

Nababan, M., Nuraeni, A., & Sumardiono, S. (2011). “Pengembangan Model Penilaian Kualitas Terjemahan”. Kajian Linguistik dan Sastra, 24(1), 39-57. oai:generic.eprints.org:12122/core478

Sadiq, S. (2025). “Evaluating the Translation of Egyptian Colloquial Arabic Body Idioms into English: A Comparative Analysis of Four AI Tools”. Egyptian Journal of Linguistics and Translation, 15(1), 1-36. 10.21608/ejlt.2025.378658.1109

Stefania M, M. (2025). “The Impact of Artificial Intelligence (AI) on Translation: An Overview”. International Journal of Language Studies, 19 (2), p147. https://hdl.handle.net/10446/300447

Team, G., Anil, R., Borgeaud, S., Wu, Y., Alayrac, J. B., Yu, J., et al. (2025). “Gemini: A Family of Highly Capable Multimodal Models”. ArXiv. https://arxiv.org/pdf/2312.11805

Tepe, M. and Emekli, E. (2024a). “Decoding Medical Jargon: The Use of AI Language Models (ChatGPT-4, BARD, Microsoft Copilot) in Radiology Reports”. Patient Education and Counseling, 126. https://doi.org/10.1016/j.pec.2024.108307

Tepe, M; Emekli, E. (2024b). “Assessing the Responses of Large Language Models (ChatGPT-4, Gemini, and Microsoft Copilot) to Frequently Asked Questions in Breast Imaging: A Study on Readability and Accuracy”. Cureus, 16 (5). 10.7759/cureus.59960

Thiebaut, R. (2026). “Evaluating the sudden success of DeepSeek”. Sage Business Cases. SAGE Publications, Ltd. https://doi.org/10.4135/9798348833091

Wenxiang J.; Wang, W, Huang, J.; Wang, X; and Tu, Z. (2023). “Is ChatGPT a Good Translator? A Preliminary Study”. Computation and Language: ArXiv. https://arXiv.org/abs/2301.08745

Zibin, A.; Binhaidara, N.; Al-Shahwan, H.; Yousef, H. (2025). “Metaphor Interpretation in Jordanian Arabic, Emirati Arabic and Classical Arabic: Artificial Intelligence vs. Humans”. Humanit Soc Sci Commun, 12 (942). https://doi.org/10.1057/s41599-025-05282-0

التنزيلات

منشور

2026-10-01

إصدار

القسم

اللغات الغربية وادابها

كيفية الاقتباس

رقية صبيح خلف الطائي م. (2026). إمكانيات وحدود الذكاء الاصطناعي التوليدي في ترجمة اللهجة العراقية في الأدب: تقييم دقة ترجمة رواية "النوم في حقل الكرز" لأزهر جرجيس. لارك للفلسفة واللسانيات والعلوم الاجتماعية, 18(4), 1157-1136. https://doi.org/10.31185/lark.5646