التغيرات المستقبلية لكميات الأمطار في محطة الموصل وفق سيناريوهات التغير المناخي (RCPs) باستخدام تقنية التصغير الإحصائي (SDSM)

المؤلفون

  • أ. م. د. نادية حاتم طعمة جامعة واسط/ كلية التربية الأساسية قسم الجغرافية

DOI:

https://doi.org/10.31185/lark.5573

الكلمات المفتاحية:

التغير المناخي، الأمطار، محطة الموصل، SDSM، CMIP5، RCP

الملخص

يهدف البحث إلى تحليل التغيرات المستقبلية لكميات الأمطار في محطة الموصل من خلال مقارنة بيانات المدة الأساس (1991–2020) مع التوقعات المستقبلية للمدة (2025–2050) وفق سيناريوهات التغير المناخي RCP2.6)، RCP4.5، (RCP8.5 باستخدام تقنية التصغير الإحصائي (SDSM) اعتمادًا على مخرجات نماذج CMIP5 . تم تحليل المعدلات الشهرية والسنوية للأمطار، والقيم القصوى، ومقياس التباين، فضلا عن استخدام مؤشر المطر القياسي(SPI) لتقييم شدة الجفاف للمدة (2025–2050). إذ أظهرت النتائج وجود اتجاه تنازلي واضح في كميات الأمطار، إذ انخفضت المعدلات السنوية بنسبة تصل إلى (26.7%) في سيناريو RCP8.5 بحلول عام 2050، مع تراجع ملحوظ في أشهر الذروة المطرية. سجلت القيم القصوى للأمطار زيادة تصل إلى نحو (27%)، كذلك ارتفع التباين بأكثر من (30%)، مما يعكس تصاعد حالة عدم الاستقرار المناخي. وأظهر مؤشر SPI اتجاهًا نحو تزايد حدة الجفاف، إذ انخفضت قيمه إلى حدود (-2.0)، وهو ما يشير إلى جفاف شديد جدًا في نهاية المدة. تشير النتائج إلى تحول النظام المطري نحو نمط أكثر تطرفًا، يتميز بانخفاض الكميات وزيادة الشدة وعدم الانتظام، مما يزيد من مخاطر الجفاف والفيضانات، ويستدعي تبني استراتيجيات فعالة لإدارة الموارد المائية والتكيف مع التغيرات المناخية.

المراجع

Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). (2021). Climate change 2021: The physical science basis. Cambridge University Press.https://www.ipcc.ch/report/ar6/wg1/

McKee, T. B., Doesken, N. J., & Kleist, J. (1993). The relationship of drought frequency and duration to time scales.https://climate.colostate.edu/pdfs/relationshipofdroughtfrequency.pdf

O’Gorman, P. A. (2015). Precipitation extremes under climate change. Wiley Interdisciplinary Reviews: Climate Change, 6(4), 363–374 https://doi.org/10.1002/wcc.333

Taylor, K. E., Stouffer, R. J., & Meehl, G. A. (2012). An overview of CMIP5 and the experiment design. Bulletin of the American Meteorological Society, 93(4), 485–498.https://doi.org/10.1175/BAMS-D-11-00094.1

United Nations Office for Outer Space Affairs (UNOOSA). (2020).

Recommended practice: Drought monitoring using the standardized precipitation index (SPI).https://www.un-spider.org/advisory-support/recommended-practices/recommended-practice-drought-monitoring-spi/in-detail

Wilby, R. L., Dawson, C. W., & Barrow, E. M. (2002). SDSM: A decision support tool for climate change impact studies. Environmental Modelling & Software, 17(2), 145–157. https://doi.org/10.1016/S1364-8152(01)00060-3

World Meteorological Organization (WMO). (2020). State of the global climate 2020. https://public.wmo.int

عبد، قصي فاضل. (2019). التغير المناخي في درجة حرارة وأمطار العراق. مجلة كلية التربية الأساسية للعلوم التربوية والإنسانية، (45)،–367 339.

العبيدي، محمد جاسم. (2018). التغير المناخي والتصحر في العراق. عمّان: دار صفاء للنشر والتوزيع.

التنزيلات

منشور

2026-07-01

إصدار

القسم

الجغرافية

كيفية الاقتباس

نادية حاتم طعمة أ. م. د. (2026). التغيرات المستقبلية لكميات الأمطار في محطة الموصل وفق سيناريوهات التغير المناخي (RCPs) باستخدام تقنية التصغير الإحصائي (SDSM). لارك للفلسفة واللسانيات والعلوم الاجتماعية, 18(3), 596-583. https://doi.org/10.31185/lark.5573