تأثير الذكاء الاصطناعي في تعزيز الإبداع اللغوي الذاتي لدى الطلبة المتفوقين في الجامعات العراقية4o
DOI:
https://doi.org/10.31185/lark.4541الكلمات المفتاحية:
تقنيات الذكاء الاصطناعي، الطلبة المتفوقون، الإبداع الذاتي، الابتكار اللغوي الذاتيالملخص
سعت الدراسة الحالية إلى تعزيز الابتكار اللغوي الذاتي لدى الطلبة المتفوقين في المؤسسات التعليمية العراقية، والتحقق من تأثير تقنيات الذكاء الاصطناعي على تطوير أبعاده. وقد تم إعداد قائمة تتضمن ثلاثة أبعاد للابتكار اللغوي الذاتي، إلى جانب مقياس لقياس هذا الابتكار. استخدمت الدراسة المنهج شبه التجريبي، من خلال تصميم تجريبي لمجموعة واحدة. شملت عينة الدراسة خمسين طالبًا وطالبة من الطلبة المتفوقين في السنة الرابعة بقسم اللغة الإنجليزية في جامعة البصرة. كشفت نتائج التطبيق القبلي والبعدي للمقياس عن وجود فروق ذات دلالة إحصائية بين متوسط درجات الطلاب في المجموعة التجريبية فيما يتعلق بالابتكار اللغوي الذاتي الكلي وأبعاده الرئيسة، وكانت الفروق لصالح الاختبار البعدي. وقد بلغت دلالة الفروق مستوى (0.01)، كما أظهرت النتائج أن حجم الأثر لتطبيقات الذكاء الاصطناعي كان كبيرًا، بنسبة بلغت 0.95. وأوصت الدراسة بضرورة توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في العملية التعليمية، مع التأكيد على تعزيز الابتكار اللغوي لدى المتعلمين في مختلف المراحل التعليمية، واستخدام أدوات الدراسة وموادها في السياقات التعليمية المختلفة، إلى جانب تقديم عدد من التوصيات الأخرى المستندة إلى نتائج الدراسة.
المراجع
Abu Bakr, K. (2017). Applications of artificial intelligence in the service of Arab banks. Journal of Financial and Banking Studies, 25(2), 60–75.
Almohammadi, K., Aldabbagh, G., Alghazzawi, D., & Hagras, H. (2017). A survey of artificial intelligence techniques employed for adaptive educational systems within e-learning platforms. Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research, 7(1), 47–64.
Al-Rousan, A. H., Ayasrah, M. N., & Khasawneh, M. A. S. (2023). Psychological stability and its relationship to academic performance among secondary school students. Journal of Information Sciences Letters, 12(3), 1469-1478.
Amabile, T.M. (1996). Creativity In Context: Update To The Social Psychology Of Creativity (1st ed.). Routledge. https://doi.org/10.4324/9780429501234
Baker, R. S., & Yacef, K. (2009). The state of educational data mining in 2009: A review and future visions. Journal of Educational Data Mining, 1(1), 3-17. https://www.journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/2158244020905276
Baker, R. S., D'Mello, S. K., Rodrigo, M. M. T., & Graesser, A. C. (2019). Educational Data Mining and Learning Analytics. Journal of Educational Data Mining, 11(1), 1-17. https://doi.org/10.5281/zenodo.2585450
Beghetto, R. A., & Kaufman, J. C. (2014). Classroom contexts for creativity. High Ability Studies, 25(1), 53–69. https://doi.org/10.1080/13598139.2014.905247
Boud, D., Keogh, R., & Walker, D. (2013). Reflection: Turning experience into learning. Routledge.
Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. W. W. Norton & Company.
Chen, Y.-C. (2024). Perceptions of AI-facilitated creativity in language education: A study on digital storytelling. The JALT CALL Journal, 20(3), 2089. https://doi.org/10.29140/jaltcall.v20n3.2089
Craft, A. (2005). Creativity in Schools: Tensions and Dilemmas. Routledge.
Dörnyei, Z. (2005). The Psychology of the Language Learner: Individual Differences in Second Language Acquisition. Lawrence Erlbaum Associates.
Gardner, R. C., & Lambert, W. E. (1972). Attitudes and motivation in second language learning. Rowley, MA: Newbury House.
Ghonsooly, B., & Elahi, S. (2013). The relationship between language learners’ self-concept and their language proficiency. International Journal of Applied Linguistics, 23(2), 172–183. https://doi.org/10.1111/j.1473-4192.2012.00316.x
Hwang, G. J., Xie, H., Wah, B., & Gasevic, D. (2020). Vision, challenges, roles and research issues of Artificial Intelligence in Education. Educational Research Review, 29, 100300. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2020.100300
Kalyani, L. K. (2024). The role of technology in education: Enhancing learning outcomes and 21st century skills. International journal of scientific research in modern science and technology, 3(4), 05-10. 14(1-2), 137-154.
Kramsch, C. (2009). The Multilingual Subject: What Foreign Language Learners Say About Their Experience and Why It Matters. Oxford University Press.
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education. Pearson Education.
Mercer, S. (2011). Towards an Understanding of Language Learner Self-Concept. Springer.
Mohamed. W. S. (2020). A proposed strategy based on the integration between Roger Bybee's model and Iser's reception theory in teaching autobiographical translation to develop creative writing and linguistic self among sixth-grade students. Educational Journal, Faculty of Education, Sohag University, 74(74), 489–523.
Richards, J. C. (2013). Curriculum Approaches in Language Teaching: Forward, Central, and Backward Design. RELC Journal, 44(1), 5–33.
Richards, J. C., & Rodgers, T. S. (2014). Approaches and Methods in Language Teaching (3rd ed.). Cambridge University Press.
Runco, M. A., & Acar, S. (2012). Divergent thinking as an indicator of creative potential. Creativity Research Journal, 24(1), 66-75. https://doi.org/10.1080/10400419.2012.652929
Ryan, R. M., & Deci, E. L. (2000). Self-determination theory and the facilitation of intrinsic motivation, social development, and well-being. American Psychologist, 55(1), 68–78.
Sajja, R., Sermet, Y., Cikmaz, M., Cwiertny, D., & Demir, I. (2024). Artificial intelligence-enabled intelligent assistant for personalized and adaptive learning in higher education. Information, 15(10), 596.
Salihoglu, Y. (2024). The Relationship between Fear of Making Mistakes and Self-Confidence Level in Language Learning: A Review Article. In Linguistic Forum-A Journal of Linguistics (Vol. 6, No. 1, pp. 88-101).
Sántha-Malomsoki, Á. (2016). The Effect of Second Language Proficiency on Linguistic Creativity. Képzés és Gyakorlat: Neveléstudományi folyóirat,
Southgate, E., et al. (2019). Artificial intelligence and emerging technologies in schools: A research report. Newcastle: University of Newcastle, Australia.
Swain, M. (2006). Languaging, agency and collaboration in advanced second language proficiency. In Byrnes, H. (Ed.), Advanced Language Learning: The Contribution of Halliday and Vygotsky (pp. 95–108). Continuum.
UNESCO. (2019). Artificial Intelligence in Education: Challenges and Opportunities for Sustainable Development. UNESCO Publishing. Retrieved from: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000366994
Ushioda, E. (2011). Language Learning Motivation, Self and Identity: Current Theoretical Perspectives. Computer Assisted Language Learning, 24(3), 199–210.
Woolf, B. P. (2010). Building intelligent interactive tutors: Student-centered strategies for revolutionizing e-learning. Elsevier.
Zawacki-Richter, O., Baecker, E., & Vogt, S. (2019). Systematic Review of Research on Artificial Intelligence Applications in Education. Educational Technology Research and Development, 67(6), 1395-1416. https://doi.org/10.1007/s11423-019-09700-x
Zhao, Y., & Lai, C. (2023). Technology and second language learning: Promises and problems. In Technology-mediated learning environments for young English learners (pp. 167-206). Routledge.
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2026 الباحث: عمر عباس نعيثل، الباحث: عبيدة محمد چقماقچي

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
