التحليل الاحصائي المكاني لمياه نهر دجلة في محافظة واسط
DOI:
https://doi.org/10.31185/lark.Vol1.Iss17.724الملخص
يعد التحليل الاحصائي المكاني من الطرق الاحصائية المهمة في مجال تحليل المتغيرات الجغرافية للحصول على افضل طريقة تمثل وتفسير للمتغيرات الاحصائية المكانية . ومن الطرق الاحصائية المستخدمة في هذا المجال هي حساب معامل الارتباط وتحليل المركبات الاساسية والتحليل العنقودي . تسمح طرق الاحصاء ذات المتغيرات المتعددة لتقسم وتصنف مجاميع واسعة من البيانات من برامج مراقبة البيئة بتقليل ابعاد البيانات واستخلاص المعلومات التي ستكون مقيدة (محدودة) لتقييم نوعية وادارة المياه السطحية.(Tanriverdi et al., 2011)
ويمكن التعامل مع مشكلة تقليل البيانات وترجمة القياسات الفيزيائية والكيميائية ذات المتغيرات المتعددة من خلال تطبيق التحليل الاحصائي ذو المتغيرات المتعددة (Mishra, 2010) يتولى تحليل المركبات الاساسية نموذج ذو خطين لتفسير التنوع في البيانات الملحوظة باستخدام عدد مصغر من المتغيرات المتعامدة ، ويوفرهذا التحليل عرضاً اكثر شفافية لمعلومات تلوث المياه . (Song et al., 2011)
اكثر الوسائل البيئية شيوعاً من حيث استخدامها في جمع البيانات متقاربة هي التحليل التجميعي التكتيكي ، وتحليل المكونات الرئيسة ، وتحليل العوامل .
.الفحوصات المختبرية للخصائص الكيمياوية والبايولوجية للمياه
شملت التحليلات المختبرية ، الخصائص الكيمياوية للمياه المتمثلة بالايونات الموجبة والسالبة الرئيسة والثانوية لشهر شباط فضلا عن التحليلات البايولوجية ( جدول 1 ) .
.قياس دقة التحليلات الكيمياوية للمياه
قبل الشروع بتفسير نتائج التحليلات الكيمياوية للمياه لابد من التاكد من مدى صحة ودقة اجراء تلك التحليلات. ان من الميزات الاساسية للمياه ، هو ان مجموع الشحنات الموجبة والسالبة للعناصر الكيمياوية الموجودة في المياه يساوي صفر. وان نسبة خطا التوازنbalance error يتم حسابها وفق المعادلة ادناه :
فاذا كانت نسبة الخطا اقل من 5% فهذا يعني ان عملية اجراء التحليلات الكيمياوية هي جيدة اما اذا تجاوزت نسبة الخطأ اكثر من 10% فهذا يعني وجود خطا في عملية التحليل لعينات المياه وبالتالي لايمكن اعتمادها في تفسير نتائج التحليلات الكيماوية. اما اذا كانت نسبة الخطا بين 5 -10% فهذا يعني ان هناك بعض التفاعلات الكيمياوية لازالت جارية فضلا عن وجود تبادل ايوني (Faris, 2009) .
لقياس نسبة خطا التوازن لابد من تحويل تراكيز الايونات الموجبة والسالبة من ملغم /لتر الى مليمكافي، ليتسنى لنا حساب نسبة الخطا (جدول 2 ).
اظهرت نتائج حساب نسبة الخطأ لشهر شباط ، ان معظم العينات قد جاءت ضمن الحدود المسموح بها، مما يعني ان الفحوصات يمكن اعتمادها والاستمرار في تفسير نتائجها.
المراجع
1. السعدي، قاسم محمد وعبيد، أحمد كاظم، الكبيسي، قصي ياسين (2010). دراسة التلوث البيئي لنهر دجلة في مدينة بغداد باستخدام التحسس النائي، جامعة الأنبار، المجلة العراقية لدراسات الصحراء، العدد 1.
2. محمد ، سامح (2010) تحليل البيانات ، ادارة اعمال ، موقع الادارة والهندسة الصناعية
1. Faris, A.A., (2009). Application of Remote Sensing and GIS Techniques For The Assessment of Groundwater In Kandukuru Vagu Basin, Nalgonda District, A.P.(unpublished Thesis), Dept. of Geology, UCS, Osmania University, Hyderabad, India
2. Juahir, H., S. M. Zain, M. K. Yusoff, T. I. Hanidza, A. S. Armi, M. E. Toriman, and M. Mokhtar, (2011). Spatial water quality assessment of Langat River Basin (Malaysia) using environmetric techniques: Environ Monit Assess, v. 173, PP. 625-641.
3. Jucui, W., Tao, Y., & Yanqing, W. (2011). Assessment of surface water quality using PCA and FA in Jinghe River of Shaanxi Province, China. In Computer Research and Development (ICCRD), 2011, March) 3rd International Conference on (Vol. 4, pp. 49-53). IEEE.
4. Koklu, R., B. Sengorur, and B. Topal, (2009). Water Quality Assessment Using Multivariate Statistical Methods—A Case Study: Melen River System (Turkey): Water Resources Management, v. 24, PP. 959-978
5. Liping, Z., P. Jie, W. Yongchao, Y. Muqi, S. Yuanyuan, and Y. Liu, (2010). SPSS for Water Quality Assessment of Beijing Typical River Based on Principal Component Analysis: Digital Manufacturing and Automation (ICDMA), 2010 International Conference, p. 395-398.
6. Song, M. W., P. Huang, F. Li, H. Zhang, K. Z. Xie, X. H. Wang, and G. X. He, (2011). Water quality of a tributary of the Pearl River, the Beijiang, Southern China: implications from multivariate statistical analyses: Environ Monit Assess, v. 172, PP. 589-603.
7. Tabari, H., S. Marofi, and M. Ahmadi, (2011). Long-term variations of water quality parameters in t he Maroon River, Iran: Environ Monit Assess, v. 177, PP. 273-87.
8. Tanriverdi, C., A. Alp, A. R. Demirkiran, and F. Uckardes, (2010). Assessment of surface water quality of the Ceyhan River basin, Turkey: Environ Monit Assess, v. 167, PP. 175-84
9. Mishra, A., (2010). Assessment of water quality using principal component analysis: A case study of the river Ganges: Journal of Water Chemistry and Technology, v. 32, PP. 227-234
10. UNEP, United Nations Environment programme (2006). Gems /water programme, water quality for Ecosystem and Human Heath, Prepared and published by the United Nations Environment Programme global Environment Monitoring System (GEMS) Water Programme.p15.
11. Website : http://samehar.wordpress.com.
12. Zhang,R.,Qian,X.,Yuan.X., Ye.R., Xia.B and Wang.Y., (2012). Simulation of Water Environmental capacity and load reduction Using pollution load Reduction Using Qual2k For Water Environmental, International Journal of Environmental Research and Public Health ISSN 1660-4601,China,p4.
13. Zhao, G., J. Gao, P. Tian, K. Tian, and G. Ni, (2011). Spatial–temporal characteristics of surface water quality in the Taihu Basin, China: Environmental Earth Sciences, v. 64, p. 809-819
